随着社会经济的发展和人们综合素质的提高，个人信用问题已经不单纯停留在道德层面，消费金融领域用户信用信息不全、恶意欺诈、逾期率高、坏账率较高、催收成本较高等问题日益普遍，如何让信用成为一根红线，已经引起全社会的重视。

面对纷繁复杂的市场经济和参差不齐的个体差异，互联网消费金融公司的大数据风控能力显得极为重要。如何通过人工智能、机器学习等先进科技强化风控能力，成为消费金融公司在行业中“突围”的关键所在。为此上海浅橙科技有限公司推出现金卡APP，精准信用审核制度和完善高效的运行体系，已经成为业界标杆。

现金卡APP是上海浅橙网络科技有限公司成立的互联网小额信贷信息服务平台,现金卡、现金白卡都是平台旗下的产品。两者同属一家,都具有审批迅速,下款即可取现的优势,其不同之处在于针对不同的服务群体和借款的额度。现金卡主要为具有超前消费意识的年轻一族提供1000到3000元的借款额度,这些年轻人往往已经有一定工作年限、具有还款能力。

现金白卡主要针对刚进入职场,尤其是在大城市打拼的年轻人。这部分经常遇到资金短缺的问题,比如月末朋友聚会、结婚份子钱等,一旦遇到这样的情况,他们当月的开支与收入就可能会出现赤字,所以平台推出了现金白卡服务,新注册用户最高可借1000元,借款期限为7天,用于解决临时资金紧张而需要周转的难题。

现金卡的研发初衷是“高效、精准、便捷”，为此上海浅橙科技有限公司自主研发,历时半年打造,自建基于互联网技术和大数据的HAS风控体系,通过对海量弱特征数据进行分析,对不同风险等级的用户进行风险定价。据了解,HAS风控体系能够在1分钟内判定用户是否可以借款以及可借款额度,实现迅速审核并及时放款给真正有借款需求的用户。HAS风控体系大大提升了用户体验,吸引用户使用。针对客户信用审核，现金卡有一套自己的“绝招”。

具体而言，现金卡将AI技术运用在数据处理，数据模型和信用评级上。现金卡HAS风控体系基于1000+维度的用户特征，形成9大维度用户画像。通过多种方法建立大数据模型，针对不同的数据用不同的机器学习模型，快速实现海量弱变量的加工处理，精准评估客户的信用风险和欺诈风险。并不断通过新的样本迭代学习，自动适应市场变化，提高精准度。

现金卡和现金白卡根据客户的信用情况，审核得到最终的放款额度，此举将有效打造健康诚信的金融体系，也必将促进行业的良性发展。 

（责任编辑：bianji_pub1）